Ë
|
oñúhU ã ó d dl mZ d dlmZ d dlZd dlZd dlZd dlm Z d dl
|
m Z m Z d dl mZmZmZmZmZ d Zd Zej* j- d d
|
d g« d « Zd Zd Zd Zej* j7 e d¬« d « Z ej* j7 e d¬« d « Z ej* j- dg d¢d f e e d« d¬« e « xr e f e e d« e ¬« d
|
f ej@ e!d« e!d« g« d f ej@ e!d« dd gg« e « xr e fg« d « Z"d Z#y) é )ÚStringIO)Úascii_uppercaseN)Úusing_string_dtype)Ú HAS_PYARROWÚPYPY)ÚCategoricalIndexÚIndexÚ
|
MultiIndexÚSeriesÚ
|
date_rangec ó d} t j t d« « j t j j d« j dd| t ¬« « }t |« j d« }|j « t « }|j |¬« ||d k( }t « }|j |¬« y )
|
NiÄ Ú
|
abcdefghijé r é
|
)ÚsizeÚdtypeÚcategory©ÚbufÚd) ÚnpÚarrayÚlistÚtakeÚrandomÚ default_rngÚintegersÚintr ÚastypeÚisnar Úinfo)ÚnÚdataÚsr Ús2s úXH:\Change_password\venv_build\Lib\site-packages\pandas/tests/series/methods/test_info.pyÚ'test_info_categorical_column_just_worksr' s Ø AÜ 88D Ó&Ó '× ,Ñ ,Ü
|
× Ñ aÓ ×)Ñ)¨!¨R°a¼sÐ)ÓCó Dô t ×ÑJÓ'AØFFHÜ
|
*CØFFsFOà
|
18BÜ
|
*CØGGGÕó c ó t ddg« } t t j d« | ¬« }t « }|j |¬« y )NÚaÚbr ©Úindexr )r r r Úzerosr r! )Úidxr$ r s r& Útest_info_categoricalr0 ' s8 ä
|
C :Ó
|
&CÜrxx{ #Ô&AÜ
|
*CØFFsF
Or( ÚverboseTFc ó | }t t t |« « |d¬« }t « }|j ||¬« |j « }t j d« }|r|t j d« z }|rt rdnd}|t j d|j « d | d
|
« z }||k( sJ y ) NÚsth)r- Úname)r1 r zw <class 'pandas.core.series.Series'>
|
MultiIndex: 10 entries, ('foo', 'one') to ('qux', 'three')
|
z Series name: sth
|
Non-Null Count Dtype
|
-------------- -----
|
10 non-null int64
|
Ú ú+z/ dtypes: int64(1)
|
memory usage: z.0z bytes
|
)
|
r ÚrangeÚlenr r! ÚgetvalueÚtextwrapÚdedentr Ú memory_usage) Ú%lexsorted_two_level_string_multiindexr1 Úusing_infer_stringr- Úserr ÚresultÚexpectedÚ qualifiers r& Útest_info_seriesrC / sÊ ð 2EÜ
|
s5zÓ"¨%°eÔ
|
<CÜ
|
*CØHHW #HÔ&Ø \\^Fäð óHñ ØHOOð ó
|
ñ
|
ñ )[¸cIØ ð à×'Ñ'Ó)Ð*¨"¨Y¨Kð 8 ð óñ Hð XÒ Ð Ñ r( c óì t ddgd¬« } t « }| j |¬« |j « }t | j « « }t j d| d« }||k( sJ y )Né r Úi8©r r zÕ <class 'pandas.core.series.Series'>
|
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
|
Series name: None
|
Non-Null Count Dtype
|
-------------- -----
|
2 non-null int64
|
dtypes: int64(1)
|
memory usage: z bytes
|
)r r r! r9 Úfloatr< r: r; )r$ r r@ Ú memory_bytesrA s r& Útest_info_memoryrJ R sv Ü1vTÔ"AÜ
|
*CØFFsFOØ \\^FÜ Ó)Ó*LÜð ð .ð !ð ó Hð XÒ Ð Ñ r( c óú t t j j d« j d« « } d}t j t |¬« 5 | j d¬« d d d « y # 1 sw Y y xY w)Nr ée zIArgument `max_cols` can only be passed in DataFrame.info, not Series.info)ÚmatchrE )Úmax_cols) r r r r Ústandard_normalÚpytestÚraisesÚ
|
ValueErrorr! )r$ Úmsgs r& Útest_info_widerT g s\ Üryy×$Ñ$ QÓ'×7Ñ7¸Ó<Ó=AØ
|
UCÜ z¨Ô -ñ Ø Ô÷÷ ñ ús ÁA1Á1A:c ó" g d¢} d}| D ] }t t j j d« j d|¬« j |« « }t « }|j |¬« |j « }|dd| }||v rJ y )N)Úint64Úfloat64zdatetime64[ns]ztimedelta64[ns]Ú
|
complex128ÚobjectÚboolr r )r r r z non-null ) r r r r r r r r! r9 )Údtypesr" r r$ r Úresr4 s r& Útest_info_shows_dtypesr] n s òFð AØò Ü 299×(Ñ(¨Ó+×4Ñ4°Q¸QÐ4Ó?×FÑFÀuÓMÓ NÜjØ 3ØllnØAn U GÐ,Øs{Ð{ñ r( z'on PyPy deep=True doesn't change result)Úreasonc óÜ t ddgidg¬« } | j dd¬« | j d¬« kD sJ t ddgi« }|j d¬« |j « kD sJ y ©Nr* rE Úfoor, T)r- Údeep©rb ©r r< ©Ús_with_object_indexÚs_objects r& Ú$test_info_memory_usage_deep_not_pypyrh s ä #¨ s °E°7Ô;ÐØ × +Ñ +Øð ,ó à×(Ñ(¨tÐ(Ó4ò 5ð 5ð 5ô sSElÓ#HØ × Ñ dÐ Ó +¨h×.CÑ.CÓ.EÒ EÐEÑ Er( z(on PyPy deep=True does not change resultc óÜ t ddgidg¬« } | j dd¬« | j d¬« k( sJ t ddgi« }|j d¬« |j « k( sJ y r` rd re s r& Ú test_info_memory_usage_deep_pypyrj s ä #¨ s °E°7Ô;ÐØ × +Ñ +Øð ,ó à × )Ñ )°Ð )Ó 5ò 6ð 6ð 6ô sSElÓ#HØ × Ñ dÐ Ó +¨x×/DÑ/DÓ/FÒ FÐFÑ Fr( z index, plus)rE r é ÚABCÚstrrG rk ra Úbarc ó¬ t d| ¬« }t « }|j |¬« |rd|j « v sJ y d|j « vsJ y )NrE r, r r6 )r r r! r9 )r- ÚplusÚseriesr s r& Ú test_info_memory_usage_qualifiedrr sP ô AUÔ #FÜ
|
*CØ
|
KKCKÔÙ ØcllnÑ$Ð$Ñ$à#,,.Ñ(Ð(Ñ(r( c ób d} t t « }t j t t « t d| ¬« gddg¬« }t t j j d« j | |z « |¬« }|j d« }|j j |j j k( sJ |j d ¬
|
« |j d ¬
|
« j « kD sJ |j d ¬
|
« j « |j d ¬
|
« z
|
}|d k sJ y ) Néd Ú20160101)ÚperiodsÚidÚdate)Únamesr r, Trc iÐ )r8 r r
|
Ú from_productr r r r r r rO ÚunstackÚvaluesÚnbytesr< Úsum)ÚNÚMr- r$ Ú unstackedÚdiffs r& Ú(test_info_memory_usage_bug_on_multiindexr ¯ s ð AÜ OÓ AÜ × #Ñ #Ü oÓ ¤
|
¨:¸qÔ AÐBØVnô Eô ryy×$Ñ$ QÓ'×7Ñ7¸¸A¹Ó>ÀeÔLAà $IØ 88??i× .Ñ .× 5Ñ 5Ò 5Ð5Ð 5Ø >>t>Ó $ y×'=Ñ'=À4Ð'=Ó'H×'LÑ'LÓ'NÒ NÐNÐ Nð × !Ñ ! tÐ !Ó ,× 0Ñ 0Ó 2°Q·^±^È°^Ó5NÑ NDØ $;Ð;r( )$Úior Ústringr r: Únumpyr rP Úpandas._configr Ú pandas.compatr r Úpandasr r r
|
r r r' r0 ÚmarkÚ parametrizerC rJ rT r] Úxfailrh rj r rY rz r7 rr r © r( r& ú<module>r s ðÝ Ý "Û ã Û å -÷÷
|
õ ò ò ð ×Ñ T¨5 MÓ2ñ ó 3ð òD ò*òð( ×Ñ4Ð IÐÓJñFó KðFð ×Ñt8Ð$NÐÓOñGó PðGð ×ÑØâ EÐÙ tE{ %Ô (Ñ/AÓ/CÒ/SÈ Ð*TÐUÙ tE{ &Ô )¨4Ð0Ø × Ñ ¡%¨£(©E°!«HÐ!5Ó 6¸Ð>à #J× #Ñ #¡U¨1£X°°u¨~Ð$>Ó ?Ù#Ó%Ò5¨+Ð 6ð
|
ð ó ñ)ó ð)ór(
|
