feat: 新增将两种加密方式合并一个脚本、新增批量修改邮箱功能

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irRr!Úfiles     r&Útest_compression_binaryrlŒs4
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    Note: Archives created with different filenames will still be different!
 
    GH 28103
    rUrVrWrZrXr[r\Úgzipé
©rÚmtimer皙™™™™¹?N)r6r7r_r`rarbrcrdrrrrÚtimeÚsleepÚ
read_bytes)rjrRÚcompression_optionsr!r?s     r&Ú#test_gzip_reproducibility_file_namerwªsï€ô
‰ØŒbi‰i˜‹n×$Ñ$ WÓ-Ñ-Ü—‘œ˜f›Ó&܏h‰h¬%°«)Ö4 Q˜"˜Q˜CšÒ4Ó5ô
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    Gzip should create reproducible archives with mtime.
 
    GH 28103
    rUrVrWrZrXr[r\rnrorpr])rrrrN)r6r7r_r`rarbrcrdrhrirÚgetvaluersrt)rjrRrvÚbufferr?s     r&Ú%test_gzip_reproducibility_file_objectr{Ãsڀô
‰ØŒbi‰i˜‹n×$Ñ$ WÓ-Ñ-Ü—‘œ˜f›Ó&܏h‰h¬%°«)Ö4 Q˜"˜Q˜CšÒ4Ó5ô
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        sys.modules['lzma'] = None
        import pandas
        ú-c©
ÚstderrN©ÚtextwrapÚdedentÚ
subprocessÚcheck_outputÚsysÚ
executableÚPIPE©
Úcodes
 r&Útest_with_missing_lzmarŠÚs8€ô?‰?ð    ó€Dô×ÑœSŸ^™^¨T°4Ð8ÄÇÁÖQócóš—t
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y)z\Tests if RuntimeError is hit when calling lzma without
    having the module available.
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        import sys
        import pytest
        sys.modules['lzma'] = None
        import pandas as pd
        df = pd.DataFrame()
        with pytest.raises(RuntimeError, match='lzma module'):
            df.to_csv('foo.csv', compression='xz')
        r}r~Nr€rˆs
 r&Útest_with_missing_lzma_runtimerès8€ô
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)NÚxzrro)rÚpresetr)rrrr r!r"r6rgr‘s     r&Útest_xz_compression_level_readr˜
s›€ô
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)z´GH33196 bzip needs file size > 100k to show a size difference between
    compression levels, so here we just check if the call works when
    compression is passed as a dict.
    Úbz2rorrN)rrr)rrr!s   r&Útest_bzip_compression_levelr›&
sB€ô 
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ValueErrorr6rg)ÚsuffixÚarchiver!s   r&Útest_empty_archive_zipr§:
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rrÚzipfileÚZipFileÚwritestrr¢r£r¤r6rg)r!rks  r&Útest_ambiguous_archive_zipr®I
s€Ü    ‰ &Ô    )ð¨TÜ _‰_˜T 3Ó 'ð    .¨4ØM‰M˜' 9Ô-ØM‰M˜' 9Ô-÷    .ô]‰]œ:Ð-OÔ Pñ
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reÚwriteÚtarfileÚTarFileÚaddr¢r£r¤r6rg)Útmp_pathÚcsvAPathÚ
aÚcsvBPathÚ
bÚtarpathrs       r&Útest_ambiguous_archive_tarr»R
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s
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