hyb
2026-01-30 7657e1b2fa251a2ea372710ad75cb395a3c0e374
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
Ë
nñúh‘ ã ó —ddlZddlZddlZddlmZej dejdej¬«g¬«d„«Z    eejejfDcgc]8}ejejejfD]}|dgdz|¬«‘ŒŒ:c}}Z e jeejfDcgc]}|dgdzej¬«‘Œc}«e jejejejfDcgc]}ejd|¬«‘Œc}«e jejdej¬«g«e jgd    ¢«ej e ¬«d
„«Zej ejd «j!«ejd «ejd «j#«gd „¬ «d„«Zej ej&j)d«ej&j+d«ejd¬«j!«ejd«ej,dd«ej,dd«gd„¬ «d„«Zej ej&j+d«ej&j1d«ejd¬«j!«ejd¬«ej,dd«ej,dd«gd„¬ «d„«Zej&j5d«ej&j7d«ej&j1«gZej ej,dd«ejd ¬«j!«ejd!«gez¬«d"„«Zycc}}wcc}wcc}w)#éN)ÚIndexé)Údtype)Úparamscó—|jS)a@
    Several variants of integer value 1. The zero-dim integer array
    behaves like an integer.
 
    This fixture can be used to check that datetimelike indexes handle
    addition and subtraction of integers and zero-dimensional arrays
    of integers.
 
    Examples
    --------
    dti = pd.date_range('2016-01-01', periods=2, freq='h')
    dti
    DatetimeIndex(['2016-01-01 00:00:00', '2016-01-01 01:00:00'],
    dtype='datetime64[ns]', freq='h')
    dti + one
    DatetimeIndex(['2016-01-01 01:00:00', '2016-01-01 02:00:00'],
    dtype='datetime64[ns]', freq='h')
    ©Úparam©Úrequests úSH:\Change_password\venv_build\Lib\site-packages\pandas/tests/arithmetic/conftest.pyÚoner s€ð( =‰=Ðóéç€)rgrcó—|jS)a´
    Several types of scalar zeros and length 5 vectors of zeros.
 
    This fixture can be used to check that numeric-dtype indexes handle
    division by any zero numeric-dtype.
 
    Uses vector of length 5 for broadcasting with `numeric_idx` fixture,
    which creates numeric-dtype vectors also of length 5.
 
    Examples
    --------
    arr = RangeIndex(5)
    arr / zeros
    Index([nan, inf, inf, inf, inf], dtype='float64')
    rr
s r Úzeror*s€ð" =‰=ÐrÚ10m7scó,—t|«jS©N©ÚtypeÚ__name__©Úxs r ú<lambda>rHó€”$q“'×"Ñ"€r)rÚidscó—|jS)zV
    Several variants of Timedelta scalars representing 10 minutes and 7 seconds.
    rr
s r Ú    scalar_tdrBs€ð =‰=ÐrééH)Údaysz72:00:00ÚDÚhcó,—t|«jSrrrs r rrZrrcó—|jS)za
    Several timedelta-like and DateOffset objects that each represent
    a 3-day timedelta
    rr
s r Ú
three_daysr'Qó€ð  =‰=Ðrééx)Úhoursi )ÚsecondsÚmcó,—t|«jSrrrs r rrmrrcó—|jS)zb
    Several timedelta-like and DateOffset objects that each represent
    a 2-hour timedelta
    rr
s r Ú    two_hoursr0dr(rééz23:00:00có—|jS)zo
    Several timedelta-like and DateOffset instances that are _not_
    compatible with Daily frequencies.
    rr
s r Ú    not_dailyr4~s€ð =‰=Ðr)ÚnumpyÚnpÚpytestÚpandasÚpdrÚfixtureÚarrayÚint64r Úuint64Úfloat64ÚzerosÚextendrÚ    TimedeltaÚto_pytimedeltaÚto_timedelta64rÚoffsetsÚDayÚHourÚ timedelta64r'ÚMinuter0Ú    YearBeginÚ
MonthBeginÚ_common_mismatchr4)Úbox_clsrs00r ú<module>rMsŒðÛÛ ãÝð€‡˜˜8˜2Ÿ8™8 A¨R¯X©XÔ6Ð7Ô8ñó9ðð0˜2Ÿ8™8 R§X¡XÐ.÷    àØ—(‘(˜BŸI™I r§z¡zÐ2ò    ð    ñ ˆQˆC!‰G˜5Ö!ð    Ø!ó    €ð
‡  ÀEÈ2Ï8É8ÐCTÖ U¸‰gtf˜q‘j¨¯
©
Ö3Ò UÔV؇  °R·X±X¸r¿y¹yÈ"Ï*É*Ð4UÖ V¨5ˆhˆbh‰hq Ö&Ò VÔW؇  ˆhˆbh‰ht 2§:¡:Ô.Ð /Ô0؇  Š^Ôð€‡uÔñóðð.€‡àˆ ‰ WÓ×,Ñ,Ó.؈ ‰ WÓØˆ ‰ WÓ×,Ñ,Ó.ð ñ
    #ô ñóðð€‡à

‰
‰qÓØ

‰
‰˜Ó؈ ‰ ˜!Ô×+Ñ+Ó-؈ ‰ ZӠ؈‰q˜#ÓØˆ‰r˜3Óð  ñ    #ô
ñó
ðð€‡à

‰
‰˜ÓØ

‰
×ј#ÓØˆ ‰ ˜1Ô×,Ñ,Ó.؈ ‰ ˜XÔ&؈‰q˜#ÓØˆ‰s˜CÓ ð  ñ    #ô
ñó
ðð‡JJ×Ñ˜ÓØ‡JJ×ј!ÓØ‡JJ×ÑÓðÐð€‡àˆ‰q˜#ÓØˆ ‰ ˜2Ô×-Ñ-Ó/؈ ‰ ZÓ ð ð
ñ  ôñóñùóO    ùò
VùÚ VsÁ&=O6ÃO<ÄP