hyb
2025-11-18 7539e6f48c75dcaeb808359cccfd1c0d0d182ce8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
Ë
oñúhäã
ó¸—ddlmZddlZddlZddlmZmZmZddlm    Z
ddl m Z ejjd«Zejj!de
j"dej$dd«i«e
j&ej$dd«d¬    «g«d
„«Zd „Zejj!dee
j"g«d „«Zy) é)ÚdatetimeN)Ú    DataFrameÚIndexÚSeries)Úget_groupby_method_argszMignore:Passing a BlockManager|Passing a SingleBlockManager:DeprecationWarningÚobjÚAé
©Únamecó\—t|t«r|dvrtjd|›«|j    t j dd««}t|jd«t|««sJ‚t||«}|dk(rtnd}t|«j›d}tj||d¬«5t||«|Ž}ddd«tj||d¬«5|j|g|¢­Ž}ddd«hd    £}t|t «r ||vrttj"«sJ‚tt|««sJ‚t|t «rtj$|«ytj&|«y#1swYŒÆxYw#1swYŒžxYw)
N>ÚcorrwithzNot applicable for Series and rr
Úfillnaz.fillna is deprecatedF)ÚmatchÚraise_on_extra_warnings>ÚsizeÚngroupÚcumcount)Ú
isinstancerÚpytestÚskipÚgroupbyÚnpÚarangeÚ    get_groupÚtyperÚ FutureWarningÚ__name__ÚtmÚassert_produces_warningÚgetattrÚaggrÚSubclassedSeriesÚassert_frame_equalÚassert_series_equal)    rÚ groupby_funcÚgroupedÚargsÚwarnÚmsgÚresult1Úresult2Úslicess             ú]H:\Change_password\venv_build\Lib\site-packages\pandas/tests/groupby/test_groupby_subclass.pyÚtest_groupby_preserves_subclassr/sy€ô#”vÔ <°<Ñ#?܏ ‰ Ð4°\°NÐCÔDàk‰kœ"Ÿ)™) A rÓ*Ó+€Gô g×'Ñ'¨Ó*¬D°«IÔ 6Ð6Ð 6ä " <°Ó 5€Dà(¨HÒ4=¸$€DÜ '‹]× #Ñ #Ð $Ð$9Ð
:€CÜ     ×    #Ñ    # D°ÈUÔ    Sñ8Ø0”'˜' <Ó0°$Ð7ˆ÷8ä     ×    #Ñ    # D°ÈUÔ    Sñ3ؐ'—+‘+˜lÐ2¨TÒ2ˆ÷3ò,€Fܐ#”yÔ! l°fÑ&<ܘ'¤2×#6Ñ#6Ô7Ð7Ð7ä˜'¤4¨£9Ô-Ð-Ð-ô'œ9Ô%Ü
×јg wÕ/ä
×јw¨Õ0÷!8ð8ú÷3ð3úsÃFÃ1F"ÆFÆ"F+cóü—tjgd¢gd¢gd¢dœ«}d|jvsJ‚d|_|j    d«D]\}}|jdk(rŒJ‚d„}d    }tj
t |d
d
¬ «5|j    d«j|«}ddd«tjdgd ztgd¢d¬ «¬«}tj|«|j    d«j|d
¬«}tj||«|j    d«ddgj|«}tj||«d„}tjgd¢«}d|_|j    |d«j|«}tj||«|j    |d«j|«}tj||«y#1swYŒOxYw)N)ééé)r1r1r2)ééé    )ÚaÚbÚcÚtestattrÚhellor9có—t|tj«sJ‚t|d«sJ‚|jdk(sJ‚|jS)Nr:r;)rrÚSubclassedDataFrameÚhasattrr:©Úgroups r.Úfuncz-test_groupby_preserves_metadata.<locals>.funcEsD€Ü˜%¤×!7Ñ!7Ô8Ð8Ð8ܐu˜jÔ)Ð)Ð)؏~‰~ Ò(Ð(Ð(؏~‰~Ðóz7DataFrameGroupBy.apply operated on the grouping columnsF©rrÚcheck_stacklevelr3r )Úindex)Úinclude_groupsr7r8cón—t|tj«sJ‚t|d«sJ‚|jS)Nr:)rrr#r>r:r?s r.Úfunc2z.test_groupby_preserves_metadata.<locals>.func2]s2€Ü˜%¤×!4Ñ!4Ô5Ð5Ð5ܐu˜jÔ)Ð)Ð)؏~‰~ÐrB) rr=Ú    _metadatar:rr rÚapplyr#rr%r")    Ú    custom_dfÚ_Úgroup_dfrAr*ÚresultÚexpectedrHÚ custom_seriess             r.Útest_groupby_preserves_metadatarQ<sÔ€ä×&Ñ&ªYºYÊYÑ'WÓX€IØ ˜×,Ñ,Ñ ,Ð,Ð ,Ø €IÔØ ×(Ñ(¨Ó-ò,‰ ˆˆ8Ø× Ñ  GÓ+Ð+Ð+ð,òð D€CÜ     ×    #Ñ    #ÜØØ %Øô    
ñ4ð ×"Ñ" 3Ó'×-Ñ-¨dÓ3ˆ÷ 4ô×"Ñ" G 9¨q¡=¼ºiÈcÔ8RÔS€HÜ×ј6 8Ô,à × Ñ ˜sÓ #× )Ñ )¨$¸uÐ )Ó E€FÜ×ј6 8Ô,ð× Ñ ˜sÓ # S¨# JÑ /× 5Ñ 5°dÓ ;€FÜ×ј6 8Ô,òô
×'Ñ'ª    Ó2€MØ$€MÔØ × "Ñ " 9¨S¡>Ó 2× 8Ñ 8¸Ó ?€FÜ×ј6 8Ô,Ø × "Ñ " 9¨S¡>Ó 2× 6Ñ 6°uÓ =€FÜ×ј6 8Õ,÷74ñ4ús Â!G1Ç1G;có—|tdj«t¬«gd¢tddddd«tddddd    «tdd
dd d«tdd
d d
d«tdd dd d«tddddd«gdœ«}|j    d«}d}t j t|dd¬«5|jd«jd«j«}ddd«t|«sJ‚y#1swYŒxYw)NzCarl Carl Carl Carl Joe Carl)Údtype)ér3ér1r6r3iÝr6r1é rrUr
ér3é r2é)ÚBuyerÚQuantityÚDater\z:DataFrameGroupBy.resample operated on the grouping columnsFrCrZÚ5D) rÚsplitÚobjectrÚ    set_indexrr rrÚresampleÚsumr)rÚdfr*rNs    r.Ú(test_groupby_resample_preserves_subclassrdjs €ñ
äÐ:×@Ñ@ÓBÌ&ÔQÚ+䘘q ! R¨Ó+ܘ˜q ! R¨Ó+ܘ˜r 1 b¨!Ó,ܘ˜r 1 b¨!Ó,ܘ˜r 1 b¨!Ó,ܘ˜q ! R¨Ó+ð ñ     
ó
€Bð
‰fÓ    €Bð G€CÜ     ×    #Ñ    #ÜØØ %Øô    
ñ:ð —‘˜GÓ$×-Ñ-¨dÓ3×7Ñ7Ó9ˆ÷ :ô f˜cÔ "Ð"Ñ "÷:ð:ús Â0/C6Ã6C?)rÚnumpyrrÚpandasrrrÚpandas._testingÚ_testingrÚpandas.tests.groupbyrÚmarkÚfilterwarningsÚ
pytestmarkÚ parametrizer=rr#r/rQrd©rBr.ú<module>rosÛðÝãÛ ÷ñõ
Ý8à [‰[× 'Ñ 'ØSó€
ð
‡×ÑØ    àˆ×Ñ  Y R§Y¡Y¨q°"Ó%5Ð6Ó7؈×јI˜BŸI™I a¨Ó,°3Ô7ðóñ1óð1òD+-ð\‡×ј ¨B×,BÑ,BРCÓDñ#óEñ#rB