hyb
2025-11-18 7539e6f48c75dcaeb808359cccfd1c0d0d182ce8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
Ë
oñúh±ãó—ddlZddlZddlmZmZmZmZddlm    Z    m
Z
ejddg¬«d„«Z ejddg¬«d„«Z ejddg¬«d    „«Zejddg¬«d
„«Zejd „«Zejd „«Zejd „«Zejd„«Zej«d„«Zej«d„«Zejee    «¬«d„«Zejee
«¬«d„«Zejee    «ee
«z¬«d„«Zejddg¬«d„«Zejdg¬«d„«Zejdg¬«d„«Zejdifdddifdddifdddifdddifdifdifdifddd ifddd ifddd ifg gd!¢¬"«d#„«Zy)$éN)Ú    DataFrameÚIndexÚSeriesÚ
date_range)Úreduction_kernelsÚtransformation_kernelsTF)Úparamscó—|jS©N©Úparam©Úrequests úPH:\Change_password\venv_build\Lib\site-packages\pandas/tests/groupby/conftest.pyÚsortró €à =‰=Ðócó—|jSr r rs rÚas_indexrrrcó—|jSr r rs rÚdropnarrrcó—|jSr r rs rÚobservedrrrcóڗtgd¢gd¢tjjd«j    d«tjjd«j    d«dœ«S)N)ÚfooÚbarrrrrrr)ÚonerÚtwoÚthreerrrréé)ÚAÚBÚCÚD©rÚnpÚrandomÚ default_rngÚstandard_normal©rrÚdfr,$sT€ä âIÚMÜ—‘×&Ñ& qÓ)×9Ñ9¸!Ó<Ü—‘×&Ñ& qÓ)×9Ñ9¸!Ó<ñ        
ó ðrcóŒ—ttjjd«j    d«t ddd¬«¬«S)Nr éú
2000-01-01r#©ÚperiodsÚfreq)Úindex)rr'r(r)r*rr+rrÚtsr40s8€ä Ü
    ‰    ×јaÓ ×0Ñ0°Ó4ܘ¨r¸Ô<ô ðrc    ó¾—ttjjd«j    d«t t d«t¬«tddd¬«¬    «S)
Nr )r.éÚABCD)Údtyper/r.r#r0)Úcolumnsr3)    rr'r(r)r*rÚlistÚobjectrr+rrÚtsframer<8sF€ä Ü
    ‰    ×јaÓ ×0Ñ0°Ó9Ü”d˜6“l¬&Ô1ܘ¨r¸Ô<ô ðrc
ó:—tgd¢gd¢gd¢tjjd«j    d«tjjd«j    d«tjjd«j    d«dœ«S)N) rrrrrrrrrrr) rrrrrrrrrrr) Údullr>Úshinyr>r>r?r?r>r?r?r?r é )r"r#r$r%ÚEÚFr&r+rrÚ three_grouprCAs}€ä ò ò ò ô—‘×&Ñ& qÓ)×9Ñ9¸"Ó=Ü—‘×&Ñ& qÓ)×9Ñ9¸"Ó=Ü—‘×&Ñ& qÓ)×9Ñ9¸"Ó=ñU+    
ó- ð-rc    óv—gd¢gd¢gd¢gd¢gd¢gd¢gd¢gd¢g}t|gd    ¢¬
«}|jd «S) N)rÚaÚa0_at_0)éÚbÚb0_at_1)r rEÚa1_at_2)érHÚb1_at_3)r6ÚcÚc0_at_4)érEÚa2_at_5)érEÚa3_at_6)érEÚa4_at_7)rÚGroupÚValue)r9r)rÚ    set_index)Údatar,s  rÚ slice_test_dfrYssA€ò    ÚÚÚÚÚÚÚð     €Dô
4Ò!<Ô    =€BØ <‰<˜Ó  Ð rcó(—|jdd¬«S)NrUF)r)Úgroupby)rYs rÚslice_test_groupedr\ƒs€à ×  Ñ   °5Ð  Ó 9Ð9rcó—|jS)zT
    yields the string names of all groupby reduction functions, one at a time.
    r rs rÚreduction_funcr^ˆs€ð
=‰=Ðrcó—|jS)z@yields the string names of all groupby transformation functions.r rs rÚtransformation_funcr`ó€ð =‰=Ðrcó—|jS)z5yields both aggregation and transformation functions.r rs rÚ groupby_funcrc–rarcó—|jS)z'parallel keyword argument for numba.jitr rs rÚparallelreœrarcó—|jS)z$nogil keyword argument for numba.jitr rs rÚnogilrg¦rarcó—|jS)z'nopython keyword argument for numba.jitr rs rÚnopythonri¬rarÚmeanÚvarÚddofrGÚstdÚsumÚminÚmaxÚ    min_countr ) rjÚvar_1Úvar_0Ústd_1Ústd_0rnrorpz sum-min_countz min-min_countz max-min_count)r    Úidscó—|jS)z(reductions supported with engine='numba'r rs rÚnumba_supported_reductionsrx²s€ð< =‰=Ðr)Únumpyr'ÚpytestÚpandasrrrrÚpandas.core.groupby.baserrÚfixturerrrrr,r4r<rCrYr\Úsortedr^r`rcrergrirxr+rrú<module>rs½ðÛÛ ÷ó÷ 𠀇˜˜e}Ô%ñó&ðð€‡˜˜e}Ô%ñó&ðð€‡˜˜e}Ô%ñó&ðð€‡˜˜e}Ô%ñó&ðð‡ñóðð‡ñóðð‡ñóðð‡ñ.óð.ðb€‡Óñ !óð !ð€‡Óñ:óð:ð€‡‘vÐ/Ó0Ô1ñó2ðð€‡‘vÐ4Ó5Ô6ñó7ðð
€‡‘vÐ/Ó0±6Ð:PÓ3QÑQÔRñóSðð
€‡˜˜e}Ô%ñó&ðð€‡˜wÔñó ðð
€‡˜vÔñóðð
€‡à    ˆ Ø    ˜ ÐØ    ˜ ÐØ    ˜ ÐØ    ˜ ÐØ    ˆ Ø    ˆ Ø    ˆ Ø    ˜aРÐ!Ø    ˜aРÐ!Ø    ˜aРÐ!ð ò     ôñ8ó9ñ8r