hyb
2026-01-09 4cb426cb3ae31e772a09d4ade5b2f0242aaeefa0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
Ë
nñúh§ãóV—dZddlmZddlmZmZddlmZddlm    Z    ddl
m Z ddl m Z ddlmZdd    lmZdd
lmZdd lmZdd lmZerdd lmZmZddlmZmZmZmZm Z e ed¬«    d                                    dd„«Z!e ed¬«ddde    jDf                                            dd„«Z#y)z feather-format compat é)Ú annotations)Ú TYPE_CHECKINGÚAny)Úusing_string_dtype)Úlib)Úimport_optional_dependency)Údoc)Úcheck_dtype_backend)Ú    DataFrame)Ú _shared_docs)Úarrow_table_to_pandas)Ú
get_handle)ÚHashableÚSequence)Ú DtypeBackendÚFilePathÚ
ReadBufferÚStorageOptionsÚ WriteBufferÚstorage_options)rNc óà—td«ddlm}t|t«s t d«‚t |d|d¬«5}|j||jfi|¤Žddd«y#1swYyxYw)    a    
    Write a DataFrame to the binary Feather format.
 
    Parameters
    ----------
    df : DataFrame
    path : str, path object, or file-like object
    {storage_options}
    **kwargs :
        Additional keywords passed to `pyarrow.feather.write_feather`.
 
    Úpyarrowr©Úfeatherz'feather only support IO with DataFramesÚwbF©rÚis_textN)    rrrÚ
isinstancer Ú
ValueErrorrÚ write_featherÚhandle)ÚdfÚpathrÚkwargsrÚhandless      úKH:\Change_password\venv_build\Lib\site-packages\pandas/io/feather_format.pyÚ
to_featherr'%si€ô&˜yÔ)Ýä bœ)Ô $ÜÐBÓCÐCä    Ø ˆd O¸Uô
ð<à    Øˆ×јb '§.¡.Ñ;°FÒ;÷<÷<ñ<ús ¼A$Á$A-TcóŒ—td«ddlm}ddl}t    |«t |d|d¬«5}|t jur:t«s0|j|j|t|«¬«cddd«S|j|j|t|«¬«}t||¬    «cddd«S#1swYyxYw)
aö
    Load a feather-format object from the file path.
 
    Parameters
    ----------
    path : str, path object, or file-like object
        String, path object (implementing ``os.PathLike[str]``), or file-like
        object implementing a binary ``read()`` function. The string could be a URL.
        Valid URL schemes include http, ftp, s3, and file. For file URLs, a host is
        expected. A local file could be: ``file://localhost/path/to/table.feather``.
    columns : sequence, default None
        If not provided, all columns are read.
    use_threads : bool, default True
        Whether to parallelize reading using multiple threads.
    {storage_options}
 
    dtype_backend : {{'numpy_nullable', 'pyarrow'}}, default 'numpy_nullable'
        Back-end data type applied to the resultant :class:`DataFrame`
        (still experimental). Behaviour is as follows:
 
        * ``"numpy_nullable"``: returns nullable-dtype-backed :class:`DataFrame`
          (default).
        * ``"pyarrow"``: returns pyarrow-backed nullable :class:`ArrowDtype`
          DataFrame.
 
        .. versionadded:: 2.0
 
    Returns
    -------
    type of object stored in file
 
    Examples
    --------
    >>> df = pd.read_feather("path/to/file.feather")  # doctest: +SKIP
    rrrNÚrbFr)ÚcolumnsÚ use_threads)Ú dtype_backend)rrrÚ(pandas.core.arrays.arrow.extension_typesr
rrÚ
no_defaultrÚ read_featherr!ÚboolÚ
read_tabler )    r#r*r+rr,rÚpandasr%Úpa_tables             r&r/r/Ds¾€ôV˜yÔ)Ýó4ä˜ Ô&ä    Ø ˆd O¸Uô
ð Là    Ø œCŸN™NÑ *Ô3EÔ3GØ×'Ñ'Ø—‘¨¼TÀ+Ó=Nð(ó÷     Lñ Lð×%Ñ%Ø N‰N G¼¸kÓ9Jð&ó
ˆô% X¸]ÔK÷ L÷ Lò Lús°AB:Á=3B:Â:C)N)
r"r r#zFilePath | WriteBuffer[bytes]rúStorageOptions | Noner$rÚreturnÚNone) r#zFilePath | ReadBuffer[bytes]r*zSequence[Hashable] | Noner+r0rr4r,zDtypeBackend | lib.NoDefaultr5r )$Ú__doc__Ú
__future__rÚtypingrrÚpandas._configrÚ pandas._libsrÚpandas.compat._optionalrÚpandas.util._decoratorsr    Úpandas.util._validatorsr
Úpandas.core.apir Úpandas.core.shared_docsr Úpandas.io._utilr Úpandas.io.commonrÚcollections.abcrrÚpandas._typingrrrrrr'r.r/©ór&ú<module>rGsðÙÝ"÷õ
.åÝ>Ý'Ý7å%Ý0å1Ý'á÷÷
õñ\Ð"3Ñ4Ô5ð.2ð<Øð<à
'ð<ð+ð<ðð    <ð
 
ò <ó6ð<ñ<\Ð"3Ñ4Ô5ð*.ØØ-1Ø25·.±.ð =LØ
&ð=Là &ð=Lðð=Lð+ð    =Lð
0ð =Lð ò =Ló6ñ=LrF