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ˆ+Q?gcnp__all__getkeypop PRNG__func____init____main____name__seedself__spec__step__test____class__deltadtypeemptyjumpsnumpyrangestatePhiloxbufferenablejumped__module____reduce__uint64advancecounterdelta_adisable__getstate____qualname____set_name____setstate__uintegerTypeErrorisenabled__pyx_state__reduce_ex__ValueErrorbuffer_poshas_uint32__pyx_vtable__И1ð*    ˜˜J aؐY˜d !ؐ] ! 1àˆqImportError_initializing_is_coroutine<stringsource>Philox.jumpedbit_generator__reduce_cython__Philox.advancegenerate_state__setstate_cython__asyncio.coroutinescline_in_tracebackstate must be for a €AðH    ˜˜ ð    ,˜a˜w h¨e°1ؐa} G¨7°!°4°qØ Ð # 1؈qnumpy.random._philoxstate must be a dictPhilox.__reduce_cython__Philox.__setstate_cython__numpy/random/_philox.pyxnumpy._core.multiarray failed to importnumpy._core.umath failed to importseed and key cannot be both usedself._bitgen,self.rng_state cannot be converted to a Python object for pickling
        jumped(jumps=1)
 
        Returns a new bit generator with the state jumped
 
        The state of the returned bit generator is jumped as-if
        (2**128) * jumps random numbers have been generated.
 
        Parameters
        ----------
        jumps : integer, positive
            Number of times to jump the state of the bit generator returned
 
        Returns
        -------
        bit_generator : Philox
            New instance of generator jumped iter times
        jumped
        advance(delta)
 
        Advance the underlying RNG as-if delta draws have occurred.
 
        Parameters
        ----------
        delta : integer, positive
            Number of draws to advance the RNG. Must be less than the
            size state variable in the underlying RNG.
 
        Returns
        -------
        self : Philox
            RNG advanced delta steps
 
        Notes
        -----
        Advancing a RNG updates the underlying RNG state as-if a given
        number of calls to the underlying RNG have been made. In general
        there is not a one-to-one relationship between the number output
        random values from a particular distribution and the number of
        draws from the core RNG.  This occurs for two reasons:
 
        * The random values are simulated using a rejection-based method
          and so, on average, more than one value from the underlying
          RNG is required to generate an single draw.
        * The number of bits required to generate a simulated value
          differs from the number of bits generated by the underlying
          RNG.  For example, two 16-bit integer values can be simulated
          from a single draw of a 32-bit RNG.
 
        Advancing the RNG state resets any pre-computed random numbers.
        This is required to ensure exact reproducibility.
        advance__reduce_cython____setstate_cython__state
        Get or set the PRNG state
 
        Returns
        -------
        state : dict
            Dictionary containing the information required to describe the
            state of the PRNG
        numpy.random._philox.Philox
    Philox(seed=None, counter=None, key=None)
 
    Container for the Philox (4x64) pseudo-random number generator.
 
    Parameters
    ----------
    seed : {None, int, array_like[ints], SeedSequence}, optional
        A seed to initialize the `BitGenerator`. If None, then fresh,
        unpredictable entropy will be pulled from the OS. If an ``int`` or
        ``array_like[ints]`` is passed, then it will be passed to
        `SeedSequence` to derive the initial `BitGenerator` state. One may also
        pass in a `SeedSequence` instance.
    counter : {None, int, array_like}, optional
        Counter to use in the Philox state. Can be either
        a Python int (long in 2.x) in [0, 2**256) or a 4-element uint64 array.
        If not provided, the RNG is initialized at 0.
    key : {None, int, array_like}, optional
        Key to use in the Philox state.  Unlike ``seed``, the value in key is
        directly set. Can be either a Python int in [0, 2**128) or a 2-element
        uint64 array. `key` and ``seed`` cannot both be used.
 
    Attributes
    ----------
    lock: threading.Lock
        Lock instance that is shared so that the same bit git generator can
        be used in multiple Generators without corrupting the state. Code that
        generates values from a bit generator should hold the bit generator's
        lock.
 
    Notes
    -----
    Philox is a 64-bit PRNG that uses a counter-based design based on weaker
    (and faster) versions of cryptographic functions [1]_. Instances using
    different values of the key produce independent sequences.  Philox has a
    period of :math:`2^{256} - 1` and supports arbitrary advancing and jumping
    the sequence in increments of :math:`2^{128}`. These features allow
    multiple non-overlapping sequences to be generated.
 
    `Philox` provides a capsule containing function pointers that produce
    doubles, and unsigned 32 and 64- bit integers. These are not
    directly consumable in Python and must be consumed by a `Generator`
    or similar object that supports low-level access.
 
    **State and Seeding**
 
    The `Philox` state vector consists of a 256-bit value encoded as
    a 4-element uint64 array and a 128-bit value encoded as a 2-element uint64
    array. The former is a counter which is incremented by 1 for every 4 64-bit
    randoms produced. The second is a key which determined the sequence
    produced. Using different keys produces independent sequences.
 
    The input ``seed`` is processed by `SeedSequence` to generate the key. The
    counter is set to 0.
 
    Alternately, one can omit the ``seed`` parameter and set the ``key`` and
    ``counter`` directly.
 
    **Parallel Features**
 
    The preferred way to use a BitGenerator in parallel applications is to use
    the `SeedSequence.spawn` method to obtain entropy values, and to use these
    to generate new BitGenerators:
 
    >>> from numpy.random import Generator, Philox, SeedSequence
    >>> sg = SeedSequence(1234)
    >>> rg = [Generator(Philox(s)) for s in sg.spawn(10)]
 
    `Philox` can be used in parallel applications by calling the :meth:`jumped`
    method to advance the state as-if :math:`2^{128}` random numbers have
    been generated. Alternatively, :meth:`advance` can be used to advance the
    counter for any positive step in [0, 2**256). When using :meth:`jumped`, all
    generators should be chained to ensure that the segments come from the same
    sequence.
 
    >>> from numpy.random import Generator, Philox
    >>> bit_generator = Philox(1234)
    >>> rg = []
    >>> for _ in range(10):
    ...    rg.append(Generator(bit_generator))
    ...    bit_generator = bit_generator.jumped()
 
    Alternatively, `Philox` can be used in parallel applications by using
    a sequence of distinct keys where each instance uses different key.
 
    >>> key = 2**96 + 2**33 + 2**17 + 2**9
    >>> rg = [Generator(Philox(key=key+i)) for i in range(10)]
 
    **Compatibility Guarantee**
 
    `Philox` makes a guarantee that a fixed ``seed`` will always produce
    the same random integer stream.
 
    Examples
    --------
    >>> from numpy.random import Generator, Philox
    >>> rg = Generator(Philox(1234))
    >>> rg.standard_normal()
    0.123  # random
 
    References
    ----------
    .. [1] John K. Salmon, Mark A. Moraes, Ron O. Dror, and David E. Shaw,
           "Parallel Random Numbers: As Easy as 1, 2, 3," Proceedings of
           the International Conference for High Performance Computing,
           Networking, Storage and Analysis (SC11), New York, NY: ACM, 2011.
    _philoxg؀ Àڀ `”Ø€ \ـ`0܀`P܀`8ۀ`ۀ`ڀ
`Xڀ `t؀ ¨Ù€`€Ø€`pۀ`ۀ`dـ`hڀ `ـ
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`Xۀ`ð؀    `Tـ`܀  Û€ ü؀`ðڀ ـ    `œÙ€`ڀ    `numpy._core._multiarray_umathnumpy.core._multiarray_umath_ARRAY_API_ARRAY_API is not PyCapsule object_ARRAY_API is NULL pointermodule compiled against ABI version 0x%x but this version of numpy is 0x%xmodule was compiled against NumPy C-API version 0x%x (NumPy 1.23) but the running NumPy has C-API version 0x%x. Check the section C-API incompatibility at the Troubleshooting ImportError section at https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html#c-api-incompatibility for indications on how to solve this problem.FATAL: module compiled as unknown endianFATAL: module compiled as little endian, but detected different endianness at runtimenumpy.import_array__init__numpy.random._philox.Philox.__init__numpy.random._philox.Philox.state.__get__numpy.random._philox.Philox.state.__set__numpy.random._philox.Philox.jump_inplacenumpy.random._philox.Philox.jumpednumpy.random._philox.Philox.advancenumpy.random._philox.Philox.__reduce_cython__numpy.random._philox.Philox.__setstate_cython____del__numpy.random.bit_generatorBitGeneratorbuiltinstypenumpydtypeflatiterbroadcastndarraygenericnumberintegersignedintegerunsignedintegerinexactfloatingcomplexfloatingflexiblecharacterufuncSeedSequenceSeedlessSequencenumpy.random._commondoublePOISSON_LAM_MAXLEGACY_POISSON_LAM_MAXuint64_tMAXSIZEPyObject *(PyObject *, PyObject *)wrap_intPyArrayObject *(PyObject *, PyObject *, PyObject *, PyObject *)int_to_arrayInterpreter change detected - this module can only be loaded into one interpreter per process.name__loader__loader__file__origin__package__parent__path__submodule_search_locationsModule '_philox' has already been imported. Re-initialisation is not supported.cython_runtime__builtins__numpy.random._philoxinit numpy.random._philox0x100000000000000000000000000000000name '%U' is not defined while calling a Python objectNULL result without error in PyObject_Callraise: arg 3 must be a traceback or Noneinstance exception may not have a separate valuecalling %R should have returned an instance of BaseException, not %Rraise: exception class must be a subclass of BaseExceptionexception causes must derive from BaseException%s() got multiple values for keyword argument '%U'%.200s() keywords must be strings%s() got an unexpected keyword argument '%U'at leastat mostexactlys%.200s() takes %.8s %zd positional argument%.1s (%zd given)keywords must be stringsjoin() result is too long for a Python stringMissing type objectCannot convert %.200s to %.200s%.200s.%.200s is not a type object%.200s.%.200s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd from PyObject%.200s.%.200s size changed, may indicate binary incompatibility. Expected %zd from C header, got %zd-%zd from PyObjectbase class '%.200s' is not a heap typeextension type '%.200s' has no __dict__ slot, but base type '%.200s' has: either add 'cdef dict __dict__' to the extension type or add '__slots__ = [...]' to the base typeinvalid vtable found for imported typemultiple bases have vtable conflict: '%.200s' and '%.200s'Unable to initialize pickling for %.200s.No module named '%U'_cython_3_1_4Shared Cython type %.200s is not a type objectShared Cython type %.200s has the wrong size, try recompiling__name__ must be set to a string object__qualname__ must be set to a string objectfunction's dictionary may not be deletedsetting function's dictionary to a non-dict__defaults__ must be set to a tuple objectchanges to cyfunction.__defaults__ will not currently affect the values used in function calls__kwdefaults__ must be set to a dict objectchanges to cyfunction.__kwdefaults__ will not currently affect the values used in function calls__annotations__ must be set to a dict object%.200s() %s (%zd given)%.200s() %sBad call flags for CyFunction<cyfunction %U at %p>takes no argumentstakes exactly one argumenttakes no keyword argumentsunbound method %.200S() needs an argumentneeds an argumentcan't convert negative value to uint64_tvalue too large to convert to intcan't convert negative value to uint32_tdoes not matchcompile time Python version %d.%d of module '%.100s' %s runtime version %d.%d__pyx_capi__%.200s does not export expected C variable %.200sC variable %.200s.%.200s has wrong signature (expected %.500s, got %.500s)%.200s does not export expected C function %.200sC function %.200s.%.200s has wrong signature (expected %.500s, got %.500s)__int__ returned non-int (type %.200s).  The ability to return an instance of a strict subclass of int is deprecated, and may be removed in a future version of Python.__int__ returned non-int (type %.200s)an integer is required <`N€O€ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ@@I€xՀˆÕ€€€€Õ€Õ€˜Õ€ Õ€¨Õ€Ó°ïh 0ì쀀˜4Ì S¿Ï¿ä¿™Á¯ÁoÄiśÅÛÇêÇLȜÈíÈp« » „É ÆÉ’¹.text$mnÉ6.text$mn$00ÆÉ’.text$xÐx.idata$5xÕ8.00cfg°Õ.CRT$XCA¸Õ.CRT$XCZÀÕ.CRT$XIAÈÕ.CRT$XIZÐÕ.CRT$XPAØÕ.CRT$XPZàÕ.CRT$XTAèÕ.CRT$XTZðՐ<.rdata€l.rdata$voltmdì4.rdata$zzzdbg .rtc$IAA(.rtc$IZZ0.rtc$TAA8.rtc$TZZ@    .xdataÐ`.edata0P.idata$2€.idata$3˜x.idata$4%|.idata$6@À    .dataÀI
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PyBaseObject_TypeX_Py_NoneStructÚPyUnicode_TypePyExc_ExceptionPyExc_AttributeErrorPyExc_ImportError'PyExc_ModuleNotFoundError#PyExc_KeyError(PyExc_NameError,PyExc_OverflowError3PyExc_RuntimeError*PyExc_NotImplementedError9PyExc_SystemError=PyExc_TypeErrorEPyExc_ValueErrorPyExc_DeprecationWarning4PyExc_RuntimeWarning9_Py_FalseStructb_Py_TrueStructdPyFloat_TypeNPyTuple_TypeÍPyList_Type¬PyDict_Type1PyCFunction_TypePyMethod_TypeBPyCapsule_TypeDPyTraceBack_TypeLPy_Versionpython312.dllAstrrchr;memcmp<memcpy>memset__C_specific_handler%__std_type_info_destroy_listVCRUNTIME140.dll6_initterm7_initterm_e?_seh_filter_dll_configure_narrow_argv3_initialize_narrow_environment4_initialize_onexit_table"_execute_onexit_table_cexitapi-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dllRtlCaptureContextRtlLookupFunctionEntryRtlVirtualUnwindúUnhandledExceptionFilter·SetUnhandledExceptionFilter@GetCurrentProcess×TerminateProcess·IsProcessorFeaturePresent€QueryPerformanceCounterAGetCurrentProcessIdEGetCurrentThreadIdGetSystemTimeAsFileTimeADisableThreadLibraryCalls™InitializeSListHead¯IsDebuggerPresentKERNEL32.dllðՀ€I@€ր€P@€(ր€€€8ր€€€@րÀ€€PրÀ€€`ր€€ €pր€P€€Ö€€P€Ö€Ð€ Ö€Ð€°Ö€ð€Àրð€Ðր€àր€ðրð€0€׀ð€0€׀€@€ ×€Ð€P€0׀€ðՀ @׀@P׀0h׀(€×€€€4P€B €2À€G€3€€@`D€HC€I@€6€×€°M D€H߀ð€‚`݀ ä€ "€‚P߀¨ä€P&€‚Àä€À'€‚H߀ð€‚`݀ ä€ "€‚P߀¨ä€P&€‚Àä€À'€‚Ôä€P,€`,€à䀰å€؀*€DÐå€p+€à+€àE€€F€`€ € ,€`/€À÷€ÐM€pH€ÿÿÿÿÿÿÿÿ2¢ß-™+Í] ÒfÔÿÿu˜ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿz@€ÀàÀ@{à  àM@PÄà0ãœð>@@óœN@PÎàÐ @?à?xèx~€J`P†@–¼Àò Uà`†ì†- -é ð¸ 0¸ h!@h!—"X "d#hd#7$|7$B&”P&²'¤À'‚(¬‚(¶(¼¶(8)Ô8)E)èE)z*ø€*b+œà+M,à`,“,à ,-H-í-Pí-ó-pó-^/€`/¿/ ¿/Ã;´Ã;Ü;Ôð;ã= ð=j?,p?AlAŸA@ ARBŒ`BYC„`C_D„`DÆD@ÐD5E(5ENE<NEXFPXFrFdrF—Ft F÷FœG¿H,ÀHDIÈPI
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