Ë
|
oñúh# ã ó d Z ddlmZ ddlmZmZ ddlZddlZddlZddl Z ddl
|
m Z m Z ddl Z ddlZddlmZ ddlmZ ddlmZmZmZ ddlZdd lmZm Z dd
|
l m Z e r dd l m Z dd l!m"Z" G d de « Z# G d de« Z$d Z%y)a¦
|
Test extension array for storing nested data in a pandas container.
|
|
The JSONArray stores lists of dictionaries. The storage mechanism is a list,
|
not an ndarray.
|
|
Note
|
----
|
We currently store lists of UserDicts. Pandas has a few places
|
internally that specifically check for dicts, and does non-scalar things
|
in that case. We *want* the dictionaries to be treated as scalars, so we
|
hack around pandas by using UserDicts.
|
é )Ú annotations)ÚUserDictÚabcN)Ú TYPE_CHECKINGÚAny)Úfind_stack_level)Ú'construct_1d_object_array_from_listlike)Ú is_bool_dtypeÚ is_list_likeÚ pandas_dtype)ÚExtensionArrayÚExtensionDtype)Úunpack_tuple_and_ellipses)ÚMapping)Útype_tc óT e Zd ZU ej ZdZ e« Zde d< e
|
dd« Z y)Ú JSONDtypeÚjsonzMapping[str, Any]Úna_valuec ó t S )zq
|
Return the array type associated with this dtype.
|
|
Returns
|
-------
|
type
|
)Ú JSONArray)Úclss úTH:\Change_password\venv_build\Lib\site-packages\pandas/tests/extension/json/array.pyÚconstruct_array_typez JSONDtype.construct_array_type; s
|
ô Ðó N)Úreturnztype_t[JSONArray]) Ú__name__Ú
|
__module__Ú __qualname__r r ÚtypeÚnamer r Ú__annotations__Ú classmethodr © r r r r 6 s/
Ø ;;DØ DÙ"*£*HÐ Ó,àòó ñr r c óä e Zd Z e« ZdZdddZedddd« Zed « Z d Z
|
dd Z d d
|
Z d Z d Zd d Zed d« Zd Zd dZd Zd dZd Zed « Zd Zd Zddd fd
|
Z xZS ) r iè NFc óæ |D ]M }t || j j « r$t dt | j j « z « || _ | j
|
x| _ | _ y )NzAll values must be of type )Ú
|
isinstanceÚdtyper Ú TypeErrorÚstrÚdataÚ_itemsÚ_data)ÚselfÚvaluesr( ÚcopyÚvals r Ú__init__zJSONArray.__init__K s` Øò VCÜ c 4§:¡:§?¡?Õ3Ü Ð =ÄÀDÇJÁJÇOÁOÓ@TÑ TÓUÐUð Vð ð $(§9¡9Ð, djr ©r( r0 c ó | |« S ©Nr$ )r Úscalarsr( r0 s r Ú_from_sequencezJSONArray._from_sequenceX s á7|Ðr c óV | |D cg c] }|dk7 s t |« c}« S c c}w )Nr$ )r )r r/ ÚoriginalÚxs r Ú_from_factorizedzJSONArray._from_factorized\ s% á¨Ö; A°1¸³7HQKÒ;Ó<Ð<ùÒ;s
|
& &c óü t |t « r t |« }t |t j « r| j
|
| S t |t « r)|t d « k( r t | « | j
|
« S t |t « r t | « | j
|
| « S t |« s t d« t j j j | |« }t |j « rFt | « j! t# | |« D cg c]
|
\ }}|s | c}}| j ¬« S t | « |D cg c] }| j
|
| c}« S c c}}w c c}w )Nzuonly integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices©r( )r' Útupler ÚnumbersÚIntegralr+ Úslicer r Ú
|
IndexErrorÚpdÚapiÚindexersÚcheck_array_indexerr
|
r( r7 Úzip)r. Úitemr: ÚmÚis r Ú __getitem__zJSONArray.__getitem__` s2 Ü dEÔ "Ü,¨TÓ2Dä dG× ,Ñ ,Ô -Ø99T?Ð "Ü eÔ $¨´°t³Ò)<à 4:diiÓ(Ð (Ü eÔ $à 4:dii¨oÓ.Ð .Ü dÔ#ô ðLóð ô
|
66??×6Ñ6°t¸TÓBDÜ TZZÔ(ÜDz×0Ñ0Ü#& t¨T£?×841a²aQÓ8ÀÇ
|
Á
|
ð 1ó ð ð 4:°TÖ :°tyy¨|Ò :Ó;Ð ;ùó 9ùò ;s Ä$
|
E3
|
Ä/E3
|
ÅE9c óT t |t j « r|| j |< y t |t | « t
|
j f« st j |g« }t |t j « rd|j dk( rUt t ||« « D ]< \ }\ }}|s t || j j « sJ || j |< > y t ||« D ]6 \ }}t || j j « sJ || j |< 8 y )NÚbool)r' r? r@ r+ r r ÚSequenceÚ itertoolsÚcycleÚnpÚndarrayr( Ú enumeraterG )r. ÚkeyÚvaluerJ ÚkÚvs r Ú __setitem__zJSONArray.__setitem__| sé Ü c7×+Ñ+Ô ,Ø "DIIcNä e¤d¨4£j´#·,±,Ð%?Ô@ä!¨¨Ó0ä#rzzÔ*¨s¯y©y¸FÒ/Bä!*¬3¨s°E«?Ó!;ò )IAv1ÚÜ )¨!¨T¯Z©Z¯_©_Ô =Ð=Ð =Ø'( ! ñ)ô
|
UOò %DAqÜ% a¨¯©¯ © Ô9Ð9Ð9Ø#$DIIaLñ%r c ó, t | j « S r5 )Úlenr+ ©r. s r Ú__len__zJSONArray.__len__ s Ü499~Ð r c ó t S r5 ©ÚNotImplemented©r. Úothers r Ú__eq__zJSONArray.__eq__ ó Ü Ð r c ó t S r5 r^ r` s r Ú__ne__zJSONArray.__ne__ rc r c ó& |du r$t j dt t « ¬« |t }|t k( rt t | « « S |!t j | j |¬« S t j | j ||¬« S )NFaS Starting with NumPy 2.0, the behavior of the 'copy' keyword has changed and passing 'copy=False' raises an error when returning a zero-copy NumPy array is not possible. pandas will follow this behavior starting with pandas 3.0.
|
This conversion to NumPy requires a copy, but 'copy=False' was passed. Consider using 'np.asarray(..)' instead.)Ú
|
stacklevelr= r3 )
|
ÚwarningsÚwarnÚ FutureWarningr Úobjectr ÚlistrQ Úasarrayr+ )r. r( r0 s r Ú __array__zJSONArray.__array__ sx Ø 5=Ü MMð2ô Ü+Ó-õ ð =ÜEØ F?ä:¼4À»:ÓFÐ FØ <ä::dii¨uÔ5Ð 5Üzz$))¨5°tÔ<Ð<r c ó@ t j | j « S r5 )ÚsysÚ getsizeofr+ r[ s r ÚnbyteszJSONArray.nbytes¯ s ä}}TYYÓ'Ð'r c ó t j | j D cg c] }|| j j k( c}t
|
¬« S c c}w )Nr= )rQ Úarrayr+ r( r rM )r. r: s r ÚisnazJSONArray.isna³ s4 Üxx¸4¿9¹9ÖE°adjj× 1Ñ 1Ó1ÒEÌTÔRÐRùÒEs A c óî t j |« }d}|rV|| j j }|dk j « rt
|
|D cg c] }|dk7 r| j | n| }}n |D cg c] }| j | }}t | « j || j ¬« S c c}w # t $ r}t |« |d }~ww xY wc c}w # t $ r}t |« |d }~ww xY w)NzIIndex is out of bounds or cannot do a non-empty take from an empty array.éÿÿÿÿr= )
|
rQ rm r( r ÚanyÚ
|
ValueErrorr+ rB r r7 )r. ÚindexerÚ
|
allow_fillÚ
|
fill_valueÚmsgÚlocÚoutputÚerrs r ÚtakezJSONArray.take¶ s ô **WÓ%ð 2ð ñ
|
ØÐ!Ø !ZZ× 0Ñ 0
|
à" ×!Ñ!Ô#Ü Ð ð /àKRöØDG c¨R¢iDIIcN°ZÑ?ðñ ð /Ø4;Ö<¨S$)) C.Ð<Ð<ô Dz×(Ñ(¨°t·z±zÐ(ÓBÐBùòøô ò /Ü o¨3Ð.ûð /üò =øÜ ò /Ü o¨3Ð.ûð /úsT Á B8 Á B3Á-B8 Á1C Á5CÂ C Â3B8 Â8 CÃ C Ã CÃC Ã C4Ã# C/Ã/C4c ó> t | « | j d d « S r5 )r r+ r[ s r r0 zJSONArray.copyÔ s ØtDz$))¡A,Ó'Ð'r Tc óÚ ddl m} t |« }t |t | j
|
« « r#|| j
|
k( r|r| j « S | S t ||« r$|j « }|j | |d¬« S |s.t j | D cg c] }t |« c}|¬« S t j | D cg c] }t |« c}||¬« S c c}w c c}w )Nr )Ú StringDtypeFr3 r= ) Úpandas.core.arrays.string_r r r' r r( r0 r r7 rQ rm Údictrt )r. r( r0 r Úarr_clsr: s r ÚastypezJSONArray.astype× sÀ õ ;ä UÓ#ä eT $§*¡*Ó -Ô .°5¸D¿J¹JÒ3FÙØyy{Ð"ØKÜ {Ô +Ø×0Ñ0Ó2GØ×)Ñ)¨$°eÀ%Ð)ÓHÐ HÙÜ::°Ö 5¨1t AwÒ 5¸UÔCÐ Cä88¨dÖ 3¨T !WÒ 3¸5ÀtÔLÐ Lùò 6ùâ 3s ÂC#ÃC(c óÄ t | « | j D ch c] }t |j « « c}D cg c] }t |« c}« S c c}w c c}w r5 )r r+ r> Úitemsr )r. Údr: s r ÚuniquezJSONArray.uniqueë sD ð tDzÀtÇyÁyÖ,QÀ!¬U°1·7±7³9Õ-=Ò,QÖR q4 7ÒRÓSÐSùÒ,QùÒRs
|
A¿A c óp t t j j d |D « « « } | |« S )Nc 3 ó4 K | ] }|j y wr5 )r+ )Ú.0r: s r ú <genexpr>z.JSONArray._concat_same_type.<locals>.<genexpr>ò s è ø Ò1L¸Q°!·&µ&Ñ1Lùs )rl rO ÚchainÚ from_iterable)r Ú to_concatr+ s r Ú_concat_same_typezJSONArray._concat_same_typeð s+ äIOO×1Ñ1Ñ1LÀ)Ô1LÓLÓMÙ4yÐr c óf | j « }t |« dk( r|j « }|dfS )Nr r$ )Ú_values_for_argsortrZ Úravel)r. Úfrozens r Ú_values_for_factorizez JSONArray._values_for_factorizeõ s1 Ø×)Ñ)Ó+Ü v;!Ò à\\^FØrzÐr c ón | D cg c] }t |j « « }}t |« S c c}w r5 )r> r r )r. r: r s r r z JSONArray._values_for_argsortü s0 à,0Ö1 q% Õ"Ð1Ð1Ü6°vÓ>Ð>ùò 2s
2)Úlimitr0 c ó( t | |||¬« S )N)Úmethodr r0 )ÚsuperÚ_pad_or_backfill)r. r r r0 Ú __class__s r r zJSONArray._pad_or_backfill s ø äwÑ'¨v¸UÈÐ'ÓNÐNr )NF)r ÚNone)r Úint)NN)FN)T) r r r r r( Ú__array_priority__r2 r# r7 r; rK rX r\ rb re rn Úpropertyrr ru r r0 r r r r r r Ú __classcell__)r s @r r r G s ø Ù KEØ Ðô-ð Ø.2¸ó ó ð ð ñ=ó ð=ò<ó8%ó& ò ò ó=ð. ò(ó ð(òSó Cò<(óMò(Tð
|
ñó ðòò?ð
|
15¸4÷ Oò Or r c óV t j j d« } t d« D cg c]l }t t | j dd« « D cg c]< }| j t t j « « | j dd« f> c}« n c}S c c}w c c}w )Né éd r é
|
)
|
rQ ÚrandomÚ default_rngÚranger ÚintegersÚchoicerl ÚstringÚ ascii_letters)ÚrngÚ_s r Ú make_datar³ s ä
|
))×
|
Ñ
|
Ó
|
"Cô sö ð ô ô s||¨A¨rÓ 2Ó3ö àð D¤×!5Ñ!5Ó 6Ó7¸¿ ¹ ÀaÈÓ9MÒNò õ
|
ò ð ùò ùò s 'B&ÁAB! B&Â!B&)&Ú__doc__Ú
|
__future__r Ú collectionsr r rO r? r¯ rp Útypingr r rh ÚnumpyrQ Úpandas.util._exceptionsr Úpandas.core.dtypes.castr Úpandas.core.dtypes.commonr
|
r r ÚpandasrC Úpandas.api.extensionsr r Úpandas.core.indexersr Úcollections.abcr Úpandas._typingr r r r³ r$ r r ú<module>rÁ sy ðñ õ #÷ó Û Û Û
|
÷ó ã å 4å K÷ñ ó ÷õ ;áÝ'å%ôô ô"|Oô |Oó~ r
|
